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NOS MODELES & METHODOLOGIES
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A Une approche simple et agile en 3 étapes.

Comment cette approche en 3 étapes permet de réaliser rapidement un marketing stratégique et client pour gagner les petites batailles et les cas d'usage avec de solides résultats commerciaux.

Etape 1 : Définir & dessiner

Définir des objectifs et obtenir les tendances du marché

Dans cette première étape, nous combinons la définition d'objectifs stratégiques avec une analyse approfondie des tendances du marché pour garantir une approche ciblée et agile.

A - Définir le contexte et les objectifs enjeux commerciaux : commencez par aligner vos objectifs marketing et stratégiques sur les objectifs commerciaux globaux de l'entreprise. Ceux-ci doivent être mesurables et directement liés aux indicateurs clés de performance (KPI).

B - Analyser les tendances du marché : effectuez une analyse approfondie des tendances du secteur, des comportements des clients et des technologies émergentes telles que l'IoT, l'IA et l'IA générative. Cela vous aidera à identifier les opportunités les plus prometteuses et à maintenir l'entreprise agile et réactive face au marché.

Etape 2 : Cartographier & sélectionner

Elaborer la chaîne de valeur, cartographier et sélectionner les cas d’usage :

Nous considérons ici l'entreprise comme un système commercial pour prendre en compte les processus interconnectés qui stimulent la création de valeur, de la logistique et des opérations aux ventes et aux services. C'est le moteur qui permet à une entreprise de fonctionner de manière efficace et efficiente.

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2.1- Elaborer la Chaîne de valeur 

                                                            

Plus concrètement, l'examen de la chaîne de valeur d'un secteur est essentiel pour identifier les changements stratégiques à apporter.

La chaîne de valeur décompose les activités de l'entreprise en étapes principales : logistique entrante, opérations, logistique sortante, marketing et ventes et services après-vente, ce qui nous permet d'identifier les domaines dans lesquels la transformation peut avoir le plus grand impact.

Exemples de chaîne de valeur changeante :

  • Automobile : à mesure que l'industrie passe aux véhicules électriques, la logistique entrante est remodelée pour s'adapter aux nouveaux fournisseurs de batteries et de composants électroniques, tandis que les services après-vente incluent désormais les mises à jour logicielles et la maintenance des véhicules électriques.

  • CPG : pour répondre aux exigences de durabilité, les entreprises doivent adopter des pratiques plus écologiques dans leurs opérations, telles que des matériaux d'emballage respectueux de l'environnement, et optimiser la logistique sortante pour réduire l'empreinte carbone.

2.2- Relier la chaîne de valeur et les cas d'usage

À cette étape, nous commençons à fusionner l'analyse de la chaîne de valeur avec l'identification des cas d'utilisation pour nous concentrer sur les domaines à fort impact potentiel.

Cartographie de la chaîne de valeur et des opportunités : nous analysons la chaîne de valeur pour identifier les opportunités les plus impactantes pour tirer parti des technologies telles que l'IoT, l'IA et l'IA de génération. Cette étape révèle où se situent les plus grandes inefficacités ou lacunes et comment les nouvelles technologies peuvent apporter de la valeur.

Exemples :

  • IoT pour la fiabilité des actifs : utilisation de la maintenance prédictive pour garantir le fonctionnement efficace des machines et réduire les temps d'arrêt.

  • Logistique d'usine : optimisation du mouvement des marchandises au sein des installations de fabrication avec des systèmes de suivi IoT.

  • IA pour le contrôle qualité : automatisation des processus d'inspection à l'aide de l'IA pour détecter les défauts plus rapidement et plus précisément.

2.3 - Priorisation des cas d'usage :

Après avoir cartographié la chaîne de valeur, nous priorisons les cas d'utilisation les plus impactants en fonction de la faisabilité, du retour sur investissement et de l'alignement avec les objectifs commerciaux.

Carte de priorisation des cas d'utilisation :

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Etape 3 : Proposer & mettre en œuvre

Comment proposer une nouvelle solution avec une mise sur le marché ciblée (nouvelles propositions de valeur, cible, positionnement) et mettre en œuvre avec un prototype, un test et une mise à l'échelle.

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La dernière étape relie la création d'une nouvelle proposition de valeur interne ou externe avec un prototypage, des tests et une mise à l'échelle rapides. Elle intègre également le développement de la stratégie de mise sur le marché (GTM), garantissant que la nouvelle solution est non seulement techniquement viable mais également prête à être commercialisée.

Élaborer de nouvelles propositions de valeur internes et externes :

  • Sur la base des cas d'utilisation sélectionnés, créez une nouvelle proposition de valeur adaptée aux segments de clientèle internes ou externes identifiés. Assurez-vous que la proposition de valeur répond clairement aux points faibles des clients et différencie votre offre sur le marché.

Identifier les problèmes de mise sur le marché et de cible interne ou externe :

  • Cible : identifier les segments d'utilisateurs et/ou de clients spécifiques qui bénéficieront de la solution, en veillant à ce que vos efforts soient concentrés sur le bon public.

  • Problèmes de mise sur le marché : relever les défis potentiels de mise sur le marché tels que le positionnement, les stratégies de distribution et la dynamique concurrentielle. Par exemple, identifier comment les outils de création de contenu génératif d'IA peuvent être intégrés à votre processus de vente pour créer des supports marketing personnalisés qui trouvent un écho auprès de votre public cible.

MVP, prototype et tests

  • Créer un produit minimum viable (MVP) ou un prototype fonctionnel de la solution, en se concentrant sur les fonctionnalités clés qui offrent une valeur immédiate. Exécutez des sprints agiles pour tester la solution avec de vrais utilisateurs, recueillir des commentaires et itérer rapidement.

  • Exemple : tester la solution IoT pour la maintenance prédictive dans un environnement de production à petite échelle, en collectant des données de performances en temps réel pour s'assurer qu'elle répond aux objectifs commerciaux.

Faire évoluer la solution 

  • Une fois le MVP validé par des tests, commencez à le déployer dans différents services, régions ou segments de clientèle. Utilisez des boucles de rétroaction continues et adaptez la solution à l'évolution de la dynamique du marché au fur et à mesure de son évolution.

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